Quais são as vantagens de usar um programa dedicado ao software estatístico para realizar a análise de dados?

Há duas maneiras pelas quais a análise estatística pode ser realizada no computador. Uma é usar um pacote estatístico, como SPSS, Minitab ou SAS. O segundo é usar um gerenciamento de dados mais generalizado ou um programa de planilha, como o Microsoft Excel ou a Planilha do Open Office. Estes últimos têm suas próprias vantagens, principalmente por serem de fluxo livre, ou seja, não há estrutura fixa para suas planilhas e os dados podem ser organizados conforme desejado. No entanto, programas dedicados são mais apropriados para análise de dados por vários motivos.

Gama de técnicas

Como os pacotes de análise estatística são produzidos especificamente para a análise de dados estatísticos (enquanto os programas gerais também abrangem outros procedimentos que usam dados, como formulários de contabilidade ou cobrança), eles oferecem uma ampla variedade de técnicas, tabelas e gráficos. Eles também incluem mais métodos de limpeza e criptografia de dados, para prepará-los para análises adicionais. Além disso, os programas de planilhas podem oferecer suporte apenas à maioria das análises de dados imediatamente após a instalação, e podem ser necessários complementos para acessar técnicas mais complexas.

Gerenciamento de informações

É verdade que os programas de planilhas oferecem mais controle sobre onde e como organizar os dados. Mas isso também é uma desvantagem. Embora você não possa simplesmente mover blocos de dados em um programa como o SPSS, isso significa manter os dados organizados da melhor maneira possível. Uma linha sempre representa um único caso e uma coluna uma única variável. Isso torna a análise mais rápida, porque o programa já sabe onde estão as variáveis ​​e os casos. Em uma planilha, isso deve ser definido manualmente com cada análise.

Organização dos resultados

Os programas de análise de dados também são projetados para manter os resultados separados dos próprios dados. Em um programa como o Excel, os resultados da análise devem ser colocados em uma planilha, onde existe o risco de sobrescrever outros dados e resultados, ou de se sobrescreverem por acidente posteriormente. A maioria dos programas de análise dedicados leva esse passo adiante e arquiva os resultados em arquivos separados dos dados principais.

Precisão

A precisão dos pacotes independentes de análise estatística é geralmente mais confiável do que os programas gerais de gerenciamento de dados. Isso se deve a vários motivos, incluindo a capacidade de uma célula em uma planilha ser tanto uma fórmula quanto um valor, algo que não é possível em um pacote de estatísticas. Os testes complementares de análise estatística do Excel, Analysis ToolPak, mostraram resultados incorretos em análises como regressão e regressão múltipla. Esse problema é particularmente pronunciado em análises mais complexas, como as que envolvem variáveis ​​categóricas.

Referências

 

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