Etapas na análise estatística

As análises estatísticas são muito necessárias para investigações. Técnicas de análise de dados, das mais básicas às mais sofisticadas, estão disponíveis para todos atualmente. Vamos valorizar as etapas para realizar uma análise estatística.

As análises estatísticas são necessárias para a Pesquisa Quantitativa e mesmo qualitativa.

Economia, marketing, finanças, geografia, biologia, medicina, engenharia e muitos outros ramos do trabalho e do conhecimento humano aplicam a análise estatística em suas diferentes metodologias.

A disponibilidade de software estatístico como SPSS , Statgraphics, Minitab , SAS, incluindo o complemento de ferramentas para análise do Microsoft Excel , contribuiu para o amplo uso da análise estatística para todos os tipos de profissionais.

As técnicas de análise de dados, das mais básicas às mais sofisticadas e inovadoras, estão disponíveis para todos hoje em dia, elas se tornam um verdadeiro “boom” de ferramentas de análise de dados para tomada de decisões, embora nem todos saibam usá-las da melhor maneira. formulário.

Deixe ‘s rever os conceitos de análise de dados , análise estatística e os passos de um estudo estatístico .

Você pode estar interessado: Como fazer um gráfico de barras para mostrar porcentagens?

O que é uma análise estatística?

Uma análise estatística dá validade e confiabilidade aos resultados ou suposições de qualquer investigação, permite conclusões e decisões que se aplicam a um universo ou população de uma pequena amostra analisada.

A análise estatística é um processo no interior da cobertura protocolo de pesquisa:

  • Definição das variáveis ​​do estudo 
  • Definição de hipóteses ou premissas
  • Indicadores para medi-los 
  • Seleção e medição de sujeitos e dados da amostra
  • Cálculos descritivos, medidas de tendência central e variabilidade 
  • Seleção e aplicação de ferramentas de análise inferencial
  • Contraste das hipóteses  
  • Apresentação de resultados e conclusões

O SAS, um dos maiores em análise de dados para o setor, define a análise estatística como um procedimento para coletar, explorar e apresentar grandes quantidades de dados, a fim de procurar tendências ou descobrir padrões.

As técnicas de análise estatística de dados variam de métodos descritivos simples para resumir ou descrever dados, como meios de tendência central e meios de variabilidade ou dispersão; passando por técnicas de análise estatística mais complexas, como intervalos de confiança, testes de hipóteses, ANOVA , regressão linear e até ferramentas poderosas de simulação.

Em resumo, uma análise estatística envolve um conjunto de procedimentos e técnicas que ajudam a dar sentido e validade aos dados. Vamos valorizar as etapas de um estudo estatístico .

Não pare de ler: Quais são as vantagens de usar um programa dedicado ao software estatístico para realizar a análise de dados?

O que é uma análise de dados?

O portal do BID Melhorando vidas nos mostra os passos para uma boa análise de dados .

A análise dos dados é a fase do processo investigativo que consiste em estabelecer inferências e descritores para as variáveis ​​estudadas, a fim de gerar conclusões ou resultados conclusivos.

A análise dos dados examina, purifica, transforma e resume os dados coletados para gerar conclusões úteis para qualquer tomada de decisão, além de aceitar ou rejeitar hipóteses de uma investigação.

A análise de dados utiliza o uso de ferramentas estatísticas para descrever variáveis, valores aproximados de uma amostra de uma população, explicar possíveis relações entre diferentes variáveis estudadas, gerar previsões, simulações ou aproximações a um fenômeno.

Você pode estar interessado: Usos de computadores em pesquisas científicas

Como fazer uma análise estatística?

Independentemente do método específico escolhido, a realização de uma análise estatística requer perguntas claras de pesquisa, um exame cuidadoso dos dados, análises reproduzíveis e a capacidade de apresentar os resultados de maneira compreensível.

Você deve poder fazer perguntas claras de pesquisa que descrevam o que deseja aprender com sua análise estatística .

Você pode querer saber ou aproximar, por exemplo, o desempenho do aluno em uma universidade reconhecida com base nas notas médias obtidas por estudantes de diferentes idades e carreiras ou no impacto da educação e do treinamento adicional nos salários médios dos programadores de computador .

As perguntas que você tentar responder ajudarão a determinar o tipo de análise que você executa nos dados estatísticos .

A pergunta sobre notas médias, por exemplo, pode exigir apenas um conjunto de estatísticas descritivas, como médias.

No entanto, a abordagem da educação e o efeito do treinamento sobre os salários exigem uma análise mais complexa, como testes de hipóteses, testes t-student e análise de variância (ANOVA).

Reúna e insira seus dados. Programas de planilhas como o Excel, Numbers e Open Office são excelentes para a entrada de dados.

Medidas de estatística descritiva, como média, faixa, variação e desvio padrão, são fáceis de calcular através de fórmulas do Microsoft Excel .

Como fazer uma análise de dados: processamento de dados

Ao inserir dados em uma planilha ou banco de dados , pode ser necessário modificar o formato para atender às suas necessidades de análise.

Por exemplo, se os dados vierem de um questionário ou de um conjunto de entrevistas, você precisará atribuir códigos numéricos a dados qualitativos, para que possam ser analisados ​​corretamente com técnicas ou software estatísticos .

Examine seus dados visualmente antes de iniciar análises mais complexas. Estude seus dados, de que tipo eles são, de onde eles são, os métodos que você usa para gerá-los adequados?

Até estatísticos e analistas de dados treinados levam tempo para examinar as informações antes da análise , procurando assim evitar viés ou erros no processamento.

Um método útil para visualização é produzir um gráfico ou uma tabela que resuma as informações.

Os programas estatísticos e Excel tem a capacidade de fazê-lo. O BID Melhorar vidas apresenta seis ferramentas gratuitas e pouco conhecidas para analisar e visualizar dados .

O tipo de dados que está sendo analisado ajudará a determinar o tipo de gráfico mais apropriado.

Os gráficos circulares , por exemplo, é um excelente meio para somar proporções ou percentagens, enquanto que os gráficos de barras podem representar quantidades frequências ou por categoria visualmente observados.

Ferramentas como regressão linear permitem gerar previsões e até fórmulas de previsão. Estude os resultados de perto, procurando padrões que fornecem respostas para suas perguntas de pesquisa.

Mais sobre o assunto: Como usar a regressão múltipla no Excel?

Análise estatística: ferramentas de apresentação de informações

Resuma os resultados de suas análises estatísticas usando tabelas ou gráficos de dados , se possível. Para apresentar seus resultados, use um deles, não os dois, pois para alguns leitores as informações podem ser redundantes.

Salve suas informações ou dados em arquivos CSV ou .txt, também conhecidos como arquivos de texto sem formatação, para que, independentemente do dispositivo ou programa usado, eles sejam facilmente visíveis.

Apoie-se em programas como o Microsoft PowerPoint ao apresentar seus resultados. Seja breve e use o texto do seu relatório para destacar as principais conclusões de sua análise .

Tenha cuidado com os termos estatísticos e científicos ao comunicar os resultados de sua análise , tente uma exposição didática.

Lembre-se de que nem todos os membros do seu público-alvo terão amplo conhecimento estatístico; portanto, é importante que o seu relatório fale em um contexto compreensível para todos os leitores, independentemente do seu nível de conhecimento sobre estatística e análise de dados .

Referências

 

Você pode estar interessado:

Deixe um comentário