Como usar um teste do qui quadrado em uma escala Likert

Na pesquisa de pesquisa, a escala Likert é uma abordagem para as categorias de respostas que medem o grau de satisfação ou concordância com um conjunto de declarações ou perguntas. Esse tipo de categoria de resposta facilita a quantificação das respostas da pesquisa, simplificando a análise de dados. Existem várias opções para analisar os dados da escala Likert, incluindo as estatísticas de um quadrado de Chi, que comparam as respostas reais com as esperadas. O Chi Square avalia a significância estatística de uma dada hipótese. Quanto maior o nível de desvio entre as respostas reais e as esperadas, maior será a estatística qui-quadrado e, portanto, os resultados serão menos ajustados à hipótese.

Combine as categorias de resposta na escala Likert. Por exemplo, se na escala você usar as categorias de concordo totalmente, concordo, discordo, discordo totalmente, nem concordo nem discordo, combine as respostas concordo totalmente e concordo em uma categoria e discordo totalmente e discordo de outro. Isso deixa você com três categorias de resposta: concordo, discordo e nenhuma delas.

Execute o teste do qui-quadrado, usando o seu Excel ou programa estatístico. Para encontrar o teste no Excel, por exemplo, clique em “Fórmulas” na parte superior da planilha, escolha “Mais funções” e selecione “Estatísticas”, que mostra uma variedade de procedimentos disponíveis. “Chitest” é o procedimento do qui quadrado. Ao clicar em uma célula e arrastar o mouse sobre o intervalo de dados que deseja analisar, você indica no Excel os dados para realizar o teste.

Examine os resultados do teste do qui-quadrado gerados pela planilha ou programa estatístico. Ao revisar os resultados, preste muita atenção ao tamanho das estatísticas do qui-quadrado e ao nível de significância estatística. Um alto valor estatístico indica maior variação entre as respostas observadas e esperadas. A maioria das planilhas e programas estatísticos usa um nível de significância de 0,05, indicando que há apenas uma probabilidade de 5% de que a significância estatística, se houver, resulte do acaso.

Interprete os resultados da sua análise. Lembre-se de que o qui-quadrado indica se existe um relacionamento estatístico significativo, mas não revela informações sobre a força do relacionamento.

Referências

     

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