Como desenhar uma linha de regressão em um gráfico de dispersão

Em um gráfico de dispersão, uma linha de regressão ajuda os leitores a visualizar o relacionamento entre duas variáveis ​​que podem ser transformadas em uma equação linear para extrapolar as informações. Uma regressão linear contém uma equação na forma y = a + bx, onde “x” é a variável independente, “y” é a variável dependente e “b” é a inclinação. Após desenhar a linha de regressão ou “melhor ajuste”, você pode estimar as coordenadas de dois pontos na linha e determinar sua equação.

Representação gráfica à mão

Desenhe o gráfico de dispersão com valores ‘x’ y ‘y’ de um conjunto de pontos usando uma régua e um lápis.

Coloque a régua na posição que melhor representa a tendência do gráfico e desenhe a linha com um lápis.

Selecione dois pontos que se enquadram na linha de regressão.

Calcule a inclinação da linha de regressão a partir dos dois pontos usando uma calculadora de inclinação (consulte Recursos).

Em um computador

Abra o Microsoft Excel ou crie um gráfico em outro programa de planilha.

Escreva os valores da sua variável independente na primeira coluna e adicione os valores da sua variável dependente na segunda.

Selecione os dados nas duas colunas e clique no ícone “Assistente de gráficos” na barra de ferramentas.

Selecione o botão “XY (Dispersão)” e clique no ícone “Pontos desconectados”, que se parece com um gráfico de dispersão sem linhas conectando os pontos.

Clique em “Avançar”, adicione um título para o gráfico e identifique seus eixos. Selecione “Concluir”.

Clique no gráfico de dispersão para selecioná-lo e aguarde para ser automaticamente redirecionado para o menu “Gráfico”.

Escolha “Adicionar linha de tendência” e selecione “Linear” no menu do gráfico.

Clique na guia “Opções” e selecione as caixas para mostrar a equação e o valor do quadrado R. Pressione “OK”.

Conselhos

Calcule o valor do quadrado R se a linha de regressão for linear. Quanto maior o valor do quadrado R, mais precisa será sua previsão.

Advertências

Não leve em consideração valores extremos ao inserir a linha de regressão.

Referências

 

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