Como calcular dados normalizados

“Padronizar” e “normalizar” são dois termos que geralmente são confundidos ao trabalhar com dados. Para padronizar um grupo de dados, os valores individuais são convertidos em escores z usando o desvio padrão e a média do grupo de dados. Por outro lado, para normalizar um grupo de dados, você deve colocar os valores individuais em ordem e fazer um cálculo que se aproxime do local em que cada valor cairia em uma curva normal. Os estatísticos chamam esse número de “a mediana estatística da ordem normal”. Por fim, você deve usar a distribuição cumulativa normal para converter esses números em escores z. Você pode calcular dados normalizados usando uma planilha como o Microsoft Excel.

Normalizar um grupo de dados

Passo 1

Abra o programa de planilha e inicie uma nova pasta de trabalho. Coloque os valores individuais na coluna A. Se eles não estiverem em ordem, classifique-os em ordem decrescente, do mais alto para o mais baixo.

Etapa 2

Classifique os valores. Clique na célula B1 e selecione “fx” na linha de comando e a caixa de diálogo Inserir Função será aberta. Digite “Classificar” no espaço que diz Procurar uma função ou selecione “Classificar” na lista. Clique em “OK”. Uma nova caixa de diálogo intitulada Argumentos da Função será aberta. Escreva “A1” no espaço que diz “Número”. No espaço que diz Ref, coloque “A $ 1: A $ n” sem aspas, substituindo os valores no seu grupo de dados por “n”. No espaço que diz “Classificar”, digite “1” para indicar que você deseja classificar em ordem crescente. Clique em “OK” e arraste a fórmula para baixo na coluna B até que seus dados sejam concluídos.

Etapa 3

Limpar a classificação: para o cálculo, altere as classificações em camadas para classificações médias. Se houver dois valores com a classificação 7, por exemplo, eles deverão ser alterados para 7,5; já que um deles seria 7 e o outro seria 8. Se houvesse três 7, você os alteraria para 8, a média de 7, 8 e 9.

Etapa 4

Calcular a ordem normal mediana normal (NOSM) para o último e o valor mais baixo: Na coluna C, na célula correspondente ao último valor, digite “= 0,5 * (1-n)” sem aspas, substituindo os valores do seu grupo de dados por “n”. Pressione a tecla “Enter”.

Etapa 5

Calcule o NOSM para o primeiro e o valor mais alto: Na célula C1, digite “= 0,5 ^ (1 / n)” sem aspas, substituindo os valores por “n”. Pressione “Enter”.

Etapa 6

Calcule o restante dos NOSMs. Na célula C2, digite “= (C2-0.3175) / (n + 0.365)” sem aspas, substituindo os valores por “n”. Pressione “Enter” e arraste a fórmula para baixo até a última célula.

Etapa 7

Clique na célula “D1” e selecione “fx” na linha de comando. Digite “Normsinv” sem aspas no espaço que diz “Procurar por uma função” ou escolha-o na lista. Clique em “OK”. Na caixa “Argumentos da função” exibida, digite “C1”. Clique em “OK” e arraste a fórmula para o final dos seus dados. Os valores na coluna D são os escores z normalizados de suas informações.

 

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